Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3QRD8GB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.03.17.21   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.03.17.21.40 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/04.03.17.21.40
Última Atualização dos Metadados2024:01.23.14.33.15 (UTC) simone
DOI10.1007/s00704-017-2067-z
ISSN0177-798X
Rótuloself-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR
Chave de CitaçãoLyraTCSDSSMG:2018:ClChPr
TítuloClimate change projections over three metropolitan regions in Southeast Brazil using the non-hydrostatic Eta regional climate model at 5-km resolution
Ano2018
MêsApr.
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho9609 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lyra, Andre de Arruda
2 Tavares, Priscila da Silva
3 Chou, Sin Chan
4 Sueiro Medeiros, Gustavo
5 Dereczynski, Claudine
6 Sondermann, Marcely
7 Silva, Adan
8 Marengo, José
9 Giarolla, Angélica
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8
9 8JMKD3MGP5W/3C9JGHP
Grupo1 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
2
3
4
5
6
7
8
9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
6 Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andre.lyra@cptec.inpe.br
2 priscila.tavares@inpe.br
3 chou.sinchan@gmail.com
4 gustavo.medeiros@inpe.br
5
6
7
8
9 angelica.giarolla@inpe.br
RevistaTheoretical and Applied Climatology
Volume132
Número1/2
Páginas663-682
Nota SecundáriaA1_GEOGRAFIA A1_ENGENHARIAS_I A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2018-04-03 17:21:40 :: simone -> administrator ::
2018-04-03 17:21:45 :: administrator -> simone :: 2018
2018-04-03 17:24:29 :: simone -> administrator :: 2018
2018-07-04 17:51:11 :: administrator -> simone :: 2018
2018-08-07 13:40:20 :: simone -> administrator :: 2018
2021-02-04 18:37:24 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoThe objective of this work is to assess changes in three metropolitan regions of Southeast Brazil (Rio de Janeiro, São Paulo, and Santos) based on the projections produced by the Eta Regional Climate Model (RCM) at very high spatial resolution, 5 km. The region, which is densely populated and extremely active economically, is frequently affected by intense rainfall events that trigger floods and landslides during the austral summer. The analyses are carried out for the period between 1961 and 2100. The 5-km simulations are results from a second downscaling nesting in the HadGEM2-ES RCP4.5 and RCP8.5 simulations. Prior to the assessment of the projections, the higher resolution simulations were evaluated for the historical period (19611990). The comparison between the 5-km and the coarser driver model simulations shows that the spatial patterns of precipitation and temperature of the 5-km Eta simulations are in good agreement with the observations. The simulated frequency distribution of the precipitation and temperature extremes from the 5-km Eta RCM is consistent with the observed structure and extreme values. Projections of future climate change using the 5-km Eta runs show stronger warming in the region, primarily during the summer season, while precipitation is strongly reduced. Projected temperature extremes show widespread heating with maximum temperatures increasing by approximately 9 °C in the three metropolitan regions by the end of the century in the RCP8.5 scenario. A trend of drier climate is also projected using indices based on daily precipitation, which reaches annual rainfall reductions of more than 50 % in the state of Rio de Janeiro and between 40 and 45 % in São Paulo and Santos. The magnitude of these changes has negative implications to the population health conditions, energy security, and economy.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Climate change projections...
Arranjo 2urlib.net > COCST > Climate change projections...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/04/2018 14:21 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolyra_climate.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.40.06 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasPrêmio CAPES Elsevier 2023 - ODS 8: Trabalho decente e crescimento econômico
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar